درک زبان و اطلاعات متخلف شامل متن و ویدیو و عکس و صورت یکی از چالش های پیش روی گوگل بوده که بوسیله گوگل رنک برین تا حدودی حل شد اما با روی کار آمدن گوگل ام یو ام و هوش مصنوعی ، درک کامل زبان ها و اطلاعات در سطح وب امکان پذیر شده است.
در سال 2010، وبلاگ رسمی گوگل پستی درباره کمک به کامپیوترها برای درک زبان منتشر کرد. در پاراگراف آغازین آمده است:
«ما می‌توانیم یک برنامه رایانه‌ای بنویسیم تا بهترین شطرنج‌بازان را شکست دهیم، اما نمی‌توانیم برنامه‌ای بنویسیم که اشیاء موجود در عکس را شناسایی کند یا یک جمله را با دقت حتی یک کودک درک کند.»
این گزیده ای جذاب از شروع پیشرفت فناوری جستجوی گوگل است.
در ابتدا، گوگل یک موتور جستجوی نسبتاً ابتدایی بود که صفحات وب را صرفاً بر اساس تعداد کلمات مشابه موجود در صفحه با کلمات جستجوی شما مطابقت می داد. استفاده از این مدل اولیه منجر به نتایج نامربوط بسیاری برای کاربران شد. این موضوع در طول سال‌ها تغییرکرد و الگوریتم جستجوی گوگل با گسترش سریع اینترنت سازگار شد و فرآیند بسیار پیچیده‌تری را برای مدیریت و رتبه‌بندی صفحات ایجاد شد.
پروژه Google MUM پروژه اخیر و بسیار بزرگ گوگل برای بهبود نتایج جستجو و تطابق بیشتر نتایج جستجو با اهداف کاربران، دستیابی به الگوریتمی بود که درک بهتری از سیستم معنایی و دستوری داشته باشد.
اما دقیقاً MUM چیست و چه تاثیری در آینده جستجوی گوگل و سئو دارد؟
سوالاتی است که قصد داریم در این مقاله به آن ها پاسخ دهیم.
MUM چیست؟
MUM مخفف Multitask Unified Model (مدل یکپارچه چند کاره) است و یک فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای موتور جستجوی گوگل است که برای اولین بار در می 2021 معرفی شد. MUM با درک و پردازش زبان طبیعی کار می‌کند و به پرسش‌های جستجوی پیچیده با داده‌های چندوجهی پاسخ می‌دهد. MUM چند زبانه است و اطلاعات را از فرمت های رسانه های مختلف برای پاسخ به سوالات پردازش می کند. MUM علاوه بر متن، تصاویرو ویدئو، فایل های صوتی را نیز درک می کند.
MUM چگونه کار می کند؟
MUM از چارچوب T5 text-to-text استفاده می کند و 1000 برابر قدرتمندتر از BERT (برت) که آخرین به‌روزرسانی در پنج سال گذشته توسط گوگل است، می باشد. هر دو فناوری مبتنی بر پردازش زبان طبیعی هستند اما MUM چیزی فراتر از پردازش زبان طبیعی است.
MUM چندین فناوری را ترکیب می‌کند تا تجربه کاربر را بهبود بخشد. با استفاده از MUM، گوگل می‌خواهد به پرسش‌های جستجوی پیچیده‌ای پاسخ دهد که با یکبار جستجو امکان دستیابی به هدف کاربر ممکن شود.
با استفاده از MUM، گوگل می‌خواهد جستجوی بین‌المللی را تا حدی بهتر کند که همه شاخص‌ها و نمونه‌های جستجو در سراسر جهان را به سطح کیفی مشابهی برساند، بنابراین تجربه کاربر را در هر نقطه ای از روی کره زمین در سطح بالا تضمین می‌کند و همچنین کارآمدتر کار می‌کند.
علاوه بر تریلیون ها محتوای مبتنی بر متن، گوگل همچنین به تمام اطلاعات از تمام فرمت های رسانه ای در سیستم های گوگل دسترسی پیدا می کند تا نتایج جستجو را افزایش دهد.
MUM چگونه بر جستجوی گوگل تأثیر می گذارد؟
هدف MUM حذف نیاز به جستجوی چندباره حول یک موضوع برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز و ارائه پاسخ کامل در اولین جستجو است.
-MUM زبان را می‌فهمد
یکی از پیشگامانه ترین ویژگی های MUM غلبه بر موانع زبان، درک و حتی تولید محتوا به 75 زبان مختلف است. این بدان معناست که MUM می‌تواند از منابعی که به زبان دیگری نوشته شده‌اند یاد بگیرد و کمک کند که این اطلاعات از نتایج مرتبط نوشته شده به زبان شما ترجمه شده و به شما انتقال پیدا کند.
-MUM چند وجهی است
هدف MUM این است که فناوری خود را در انواع رسانه های مختلف از جمله تصویر، ویدئو و صدا به کار گیرد. این بدان معناست که اگر سؤال خاصی دارید و بهترین پاسخ یک نتیجه ویدیویی یا صوتی است، MUM می‌تواند بخش مربوطه از آن قطعه رسانه را برای شما در نتایج جستجو نشان دهد.
-MUM و جستجوی تصویری
MUM در زمینه جستجوی تصویری بسیار قدرتمند عمل می کند. با Multisearch، یکی از ویژگی‌های Google Lens، به عنوان مثال می‌توانید در رابطه با یک پیراهن جستجو کنید و سؤالاتی مانند موجود بودن آن در رنگ دیگری و … بپرسید.
حتی می توانید از شئ مورد نظر خود عکس گرفته و از گوگل بپرسید «این چیست؟» یا «چگونه آن را درست کنم؟»
-ارائه ی نتایج مرتبط حتی برای ویدیو
بر اساس درک پیشرفته MUM از اطلاعات، می‌تواند موضوعات مرتبط را برای ویدیوها نشان دهد، حتی زمانی که موضوع به صراحت در یک ویدیو ذکر نشده باشد.
-تجربه ی یک جستجوی گسترده تر
واضح است که گوگل از مدل اولیه جستجوی خود پیشی گرفته است و در حال تبدیل شدن به یک ابزار کشف و یادگیری گسترده است. این پیشرفت هم برای کاربران هم برای گوگل بدلیل جلب رضایت کاربران خود عالی است .
Google MUM چگونه بر نتایج جستجو (SERP) و سئو(SEO) تأثیر می گذارد؟
دقیقاً نمی توان گفت که به روز رسانی Google MUM 2021 چگونه نتایج جستجو را تغییر خواهد داد. با این حال، می توان با پیروی از تغییرات گفته شده، برخی فرضیات را ذکر کرد.
- استفاده از تصاویر باکیفیت و مرتبط و مفید برای کاربر بر افزایش ترافیک تاثیر گذار خواهد بود.
- استفاده از ویدئو در وب‌سایت‌ها (مطابق با داده‌های ساختاریافته) بسیار مهم خواهد شد.
- استفاده از کلمات کلیدی طولانی افزایش خواهد یافت.
- محتوای راهنمای واضح و دقیق که بتواند به سوالات پیچیده کاربران پاسخ دهد اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
- اهمیت پرسش‌های متداول در محتوا افزایش خواهد یافت.
- با کاهش اهمیت حجم کلمات کلیدی، مطالعات داده‌ای که هدف کاربر را اولویت‌بندی می‌کنند اهمیت پیدا خواهد کرد.
- به خصوص در سایت های تجارت الکترونیک، جزئیات محصولات مانند توضیحات، توضیحات ویدئویی دیده خواهد شد.
- مطالعات سئوی تصویری و سئوی ویدیویی اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
اگرچه همه این انتظارات فقط فرضیات هستند، اما پیش بینی اینکه همه آنها در 1 سال آینده اهمیت زیادی پیدا می کنند دشوار نیست.
آپدیت Google MUM
انتظار می رود که پس از شروع آزمایشی توسط گوگل و پس از اطمینان از قابلیت اطمینان و کارایی سیستم، ظرف مدت 1 سال به طور کامل در تمام فرآیندهای موتور جستجو ادغام شود.
سوالات متداول
Google MUM چیست؟
Google MUM به روز رسانی جدید گوگل است که در ماه May 2021 اعلام شده و برای ارائه نتایج بهتر برای جستجوهای پیچیده طراحی شده است.
Google MUM (Multitask Unified Model) چه چیزی را ارائه خواهد کرد؟
Google MUM قصد دارد در اسرع وقت به نتایج مورد نظر برای کاربرانی که جستجوهای پیچیده تری را انجام می دهند، برسد.
آیا از دست دادن ترافیک پس از به روز رسانی امکان پذیر است؟
مانند هر به‌روزرسانی دیگری، از دست دادن ترافیک ممکن است در نتیجه به‌روزرسانی MUM رخ دهد. برای جلوگیری از این امر، باید مطمئن شوید که محتوا پاسخ گوی اطلاعات و محتوای درخواستی می باشد.
